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可用性測試實驗室的功能特點主要有哪些

更新時間:2023-08-09      點擊次數(shù):1549
    可用性測試實驗室可用于任意類型信息交互界面的可用性測試,包括屏幕、手機(jī)、Pad、VR虛擬現(xiàn)實等,以及應(yīng)用程序和原型設(shè)計。支持主觀數(shù)據(jù)與客觀可用性測試研究方法,能夠同步采集用戶的多維度數(shù)據(jù),包括行為、眼動、生理、腦電、腦功能成像、人機(jī)交互、時空定位、生物力學(xué)、動作捕捉、物理環(huán)境等,觀察并分析不同實驗條件產(chǎn)品或界面與用戶的關(guān)系。

    可用性測試實驗室的功能特點:

    1.主客觀多維度數(shù)據(jù)同步采集與分析

    實驗室*支持傳統(tǒng)的問卷和量表等主觀評價方式,同時還可以采用定量的研究方法,在可用性測試過程中采集多維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)客觀定量化評價,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)測試評價方法中缺乏實時性、主觀性強(qiáng)、易受社會環(huán)境影響等因素。人機(jī)環(huán)境同步云平臺結(jié)合相關(guān)硬件設(shè)備可同步采多維度數(shù)據(jù),包括集眼動、人機(jī)交互、行為、時空定位、生理、動作捕捉、腦電、腦成像、生物力學(xué)、環(huán)境等數(shù)據(jù)。所采集數(shù)據(jù)均配有數(shù)據(jù)處理與分析軟件模塊,可實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的同步與交叉分析。

    2.團(tuán)體測試與云項目管理

    實驗室支持基于云服務(wù)器的實驗設(shè)計,可以分發(fā)到任意或全部測試終端進(jìn)行單人或群體實驗,使可用性測試不再受實驗時間、地點的限制。采集的所有主客觀多維度數(shù)據(jù)均實時上傳存儲至云端數(shù)據(jù)庫,支持實驗設(shè)計與大數(shù)據(jù)的云管理、云共享與云協(xié)作。

    3.完整保留測試過程中的交互數(shù)據(jù)

    基于網(wǎng)頁和網(wǎng)頁原型的可用性測試,可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進(jìn)行計算,采集測試過程中的所有交互數(shù)據(jù),如鼠標(biāo)、鍵盤、手勢、語音等模態(tài)的交互信息,并與其他多維度數(shù)據(jù)同步進(jìn)行定量化分析。

    4.自動識別原型源代碼,預(yù)先設(shè)置興趣區(qū)

    人機(jī)環(huán)境同步云平臺的興趣區(qū)域預(yù)先設(shè)置功能可實現(xiàn)在實驗設(shè)計的早期階段即提前劃分研究目標(biāo)區(qū)域,自動計算并識別所有原型組件信息,用戶通過點選即可將其自動識別為興趣區(qū)域,同時支持自定義繪制任何形狀和位置的興趣區(qū)。一方面節(jié)省測試人員數(shù)據(jù)處理與分析的時間,另一方面將測試數(shù)據(jù)與APP原型代碼關(guān)聯(lián),為產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化提供直接的方案。

    5.對接網(wǎng)頁原型設(shè)計軟件,直接基于原型測試

    支持使用Mockplus、MockingBot、JustinMind、Axure等原型設(shè)計工具制作的產(chǎn)品原型,均可一鍵導(dǎo)入人機(jī)環(huán)境同步云平臺實驗設(shè)計系統(tǒng),直接對網(wǎng)頁原型進(jìn)行可用性測試。

人因工程與工效學(xué)

人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場所與工效學(xué)負(fù)荷等

安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點,運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設(shè)計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計、人機(jī)交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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