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ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊

簡要描述：ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊，是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)（HCPS）理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品的 “以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評估系統(tǒng)，具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調(diào)查、WEB/APP/VR等多類型信息產(chǎn)品或原型的設(shè)計與導(dǎo)入、AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析、以及實驗數(shù)據(jù)嵌入式回放等

  • 產(chǎn)品型號：
  • 廠商性質(zhì)：生產(chǎn)廠家
  • 更新時間：2024-08-21
  • 訪  問  量：1061
產(chǎn)品分類Products
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品牌津發(fā)科技產(chǎn)地類別國產(chǎn)
應(yīng)用領(lǐng)域建材,交通,航天,汽車,綜合
產(chǎn)品簡介

ErgoLAB Interaction原型人機交互分析模塊，是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)（HCPS）理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品的 “以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評估系統(tǒng)，具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調(diào)查、WEB/APP/VR等多類型信息產(chǎn)品或原型的設(shè)計與導(dǎo)入、AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析、以及實驗數(shù)據(jù)嵌入式回放等功能，借助科學(xué)量化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析得出面向特定用戶的信息產(chǎn)品功能設(shè)計的有效性和可用性。適用于裝備研制和產(chǎn)品開發(fā)的全生命周期，能夠幫助在產(chǎn)品開發(fā)初期修正策劃方案、產(chǎn)品投產(chǎn)階段提供改進方案、產(chǎn)品銷售疲軟期找出問題癥結(jié)。

                   
特點
適用于多種產(chǎn)品交互分析：支持一鍵導(dǎo)入本地及云端的基于桌面端、移動終端、虛擬仿真等多類型載體產(chǎn)品；支持主流原型設(shè)計軟件內(nèi)容一鍵導(dǎo)入；保留產(chǎn)品內(nèi)容和交互的完整性。
標(biāo)準(zhǔn)化可用性測試流程：提供從被試庫云管理、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、存儲、分析到智能應(yīng)用的科學(xué)完整測試流程，檢驗產(chǎn)品的交互性，確保準(zhǔn)確高效進行測試。
AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯：自動識別原型頁面組件，支持便捷點擊設(shè)定興趣區(qū)；支持繪制自定義形狀和位置的興趣區(qū)。測試完畢即可查看報告。
無線實時同步采集移動端原型數(shù)據(jù)：桌面端實驗設(shè)計可實時映射至移動端，以便被試在更自然的狀態(tài)下進行實驗；被試與移動端的交互數(shù)據(jù)亦可實時傳輸記錄至系統(tǒng)中。
多通道數(shù)據(jù)同步采集：可連接眼動、生理、行為等多項硬件采集設(shè)備，支持多源數(shù)據(jù)同步采集。
多被試數(shù)據(jù)同步采集與分析：采用云端技術(shù)，支持多被試數(shù)據(jù)同步采集；支持多被試數(shù)據(jù)一鍵處理與疊加分析。
                   
功能

跨平臺實驗設(shè)計模塊

完備的PC終端實驗設(shè)計：支持刺激材料與屬性自定義，可在同一項目中設(shè)置一個或多個時間軸，原型、網(wǎng)頁程序、圖片、文字、視頻等多種刺激材料也可并存于同一時間軸。
靈活的移動終端實驗設(shè)計：用戶可在電腦端與移動終端同步進行實驗設(shè)計，如設(shè)置刺激分組、呈現(xiàn)順序和切換方式等，系統(tǒng)可實時無線采集被試在移動端與原型交互的眼動數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)；
開放式VR平臺實驗設(shè)計：刺激呈現(xiàn)類型支持自定義，可導(dǎo)入全景圖片、全景視頻，以及max、fbx、obj等任意格式的3D模型，使用嵌入式資源包ErgoVR PLUGIN可在刺激材料上直接興趣區(qū)及物體，記錄完整交互數(shù)據(jù)。支持可穿戴頭盔VR、沉浸式CAVE及多人交互設(shè)備開展實驗。
                   
                   

自動高效完成實驗流程

興趣區(qū)智能識別與自定義繪制：系統(tǒng)自動計算并識別所有原型組件信息，點選即可將其為興趣區(qū)域；支持自定義繪制任何形狀和位置的興趣區(qū)。實驗設(shè)計階段與結(jié)果回放階段均可進行編輯，交互數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計并輸出可視化報告。
自適應(yīng)界面顯示尺寸：基于任意類型的信息化終端載體進行產(chǎn)品與原型的可用性測試，對于同一產(chǎn)品應(yīng)用于不同尺寸的顯示載體時，用戶只需繪制一次興趣區(qū)，系統(tǒng)將自動調(diào)節(jié)用于所有尺寸的顯示載體進行交互數(shù)據(jù)的計算與分析。
完整保留原型交互信息：基于任意類型的信息化終端載體進行應(yīng)用程序與原型的測試分析，系統(tǒng)可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算，實現(xiàn)在交互測試過程中的實驗設(shè)計階段、結(jié)果回放以及數(shù)據(jù)分析階段，均能保證刺激材料不失真，客觀還原所有交互設(shè)置及數(shù)據(jù)反應(yīng)。
                   
                   
                   

交互數(shù)據(jù)可視化分析

可視化熱圖：直觀分析用戶的重點交互區(qū)域，包括桌面端鼠標(biāo)點擊、懸浮等交互，移動端手指點擊、滑動、縮放等交互，VR端行走軌跡、手柄交互等時間維度數(shù)據(jù)運用平面維度呈現(xiàn)，豐富的色彩有助于直觀展示用戶的真實需求與關(guān)注點，深入理解用戶期待和動機。
可視化軌跡圖：準(zhǔn)確記錄鼠標(biāo)點擊軌跡、懸浮軌跡，以及VR三維空間中被試行走軌跡，反映視覺加工過程中注視的整體、序列和動態(tài)的變化狀況。
序列性分析：提供相關(guān)興趣區(qū)連帶分析功能，可將多個目標(biāo)興趣區(qū)自定義導(dǎo)入序列，包括對AOI的分析和對AOI組別的分析，可用于探究一個興趣區(qū)的內(nèi)容是否促使被試查看另一個興趣區(qū)的序列性關(guān)系。
鼠標(biāo)移動/懸浮行為分析：系統(tǒng)自動統(tǒng)計鼠標(biāo)懸浮時間、鼠標(biāo)滑動速度、最小懸浮時間等，支持自定義劃分鼠標(biāo)移動與懸浮行為。
相似度分析：提供分析不同記錄相同片段間，被試訪問AOI順序的相似度，并計算矩陣相似度系統(tǒng)。有助于判斷記錄間操作的一致性與合規(guī)性。
                   
                   
                   
                   
                   

多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計

交互行為統(tǒng)計：實時記錄各種刺激材料的交互數(shù)據(jù)，如頁面瀏覽、跳轉(zhuǎn)及切換過程中發(fā)生的人機交互行為，如鼠標(biāo)點擊、手指劃過、雙擊等；準(zhǔn)確記錄三維沉浸空間的人機交互，包括移動軌跡、抓取物體、按鈕點擊、物體驅(qū)動行為等交互數(shù)據(jù)，以及所有AOI的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
眼動交互分析：支持自動統(tǒng)計所有AOI的眼動數(shù)據(jù)，統(tǒng)計指標(biāo)包括進入時間、進入前注視次數(shù)、注視時間、總訪問時間、平均訪問時間、訪問次數(shù)、總注視時間、平均注視時間、注視次數(shù)、平均注視次數(shù)、最近鄰近注視點等，以及AOI的可視化序列分析。
其他多維度數(shù)據(jù)同步：基于多維度人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，可同步采集與分析眼動、生理、行為等多數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)時空分析與交叉統(tǒng)計。支持基于云端的群體實驗與數(shù)據(jù)疊加分析。
                   
                   
                   
同步方案

ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報告，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理。

                   

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